2020-12-03发表2020-12-11更新1 分钟读完 (大约154个字)Dialogue Relation Extraction with Document-level Heterogeneous Graph Attention Networks 论文解读Dialogue Relation Extraction with Document-level Heterogeneous Graph Attention Networks 论文解读论文传送门,代码传送门 任务从对话数据集中抽取出实体之间的联系。给定一段对话,输出指定两个实体之间的关系,总共有37中不同的关系。 模型针对对话中不同的信息进行embedding, utterance ,对话中的话使用LSTM模型进行encode。 speaker argument entity-type word 由着四种embedding来构建图。之后拼接学到的argument embedding通过分类器输出关系。