UNIFIEDQA Crossing Format Boundaries with a Single QA System 读书笔记
UNIFIEDQA: Crossing Format Boundaries with a Single QA System 读书笔记 针对不同形式的QA做了一个整合的工作。对于抽取式、多选式、对错形式的QA数据集,使用了一个单一的模型进行训练,并且测试。 ...
UNIFIEDQA: Crossing Format Boundaries with a Single QA System 读书笔记 针对不同形式的QA做了一个整合的工作。对于抽取式、多选式、对错形式的QA数据集,使用了一个单一的模型进行训练,并且测试。 ...
毕设复习 由于是基于知识图谱的领域内问答系统,所以分为两个步骤,不是end2end。 命名实体识别 属性映射步骤 实体识别是为了找到问题中的实体,属性映射是为了找到实体对应在知识库中的属性。输出的结果是一个规则构成的“「实体」的「属性」是「尾实体」” ...
nlp 深度学习基础 将每一个模型以 简单介绍 解决的问题 代码 优缺点 使用tips 来归类。比较现代的会分析分析。 tf-idf 全称(term frequency-inverse document frequency),TF指的是词频,IDF指的是逆文本频率指数。他们的计算公式如下: ...
如何在colab用pytorch_lightning白嫖TPU 首先 我们得熟悉pytorch_lightning以及colab的操作。在使用TPU之前,先挂载好我们的云端磁盘以及配置好pytorch需要的TPU环境。 ...
笔记 Transformers==4.0.0 由于每次调用bert等模型都需要使用模型的tokenizer,所以写个笔记,方便自己以及后人查阅,(其实看官方文档也可以,但是英文的看着头疼。有错误也请留言吧。 ...
pytorch 操作小计 torch==1.7.0 tensor torch.stack 将List[tensor]变成tensor。torch.stack(tensors,dim=0,out=None)Concatenates a sequence of tensors along a new dimension. ...
学习开源项目 项目传送门 模型流程 dgl 实例学习 https://www.cheasim.com/uncategorized/2020/12/04/dgl-%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E5%AD%A6%E4%B9%A0.html 作者 CheaSim 发布于 2020-12-04 更新于 2020-12-04 许可协议 #dglgnnre
Dialogue Relation Extraction with Document-level Heterogeneous Graph Attention Networks 论文解读 论文传送门,代码传送门 任务 从对话数据集中抽取出实体之间的联系。给定一段对话,输出指定两个实体之间的关系,总共有37中不同的关系。 ...
[pat1003]Emergency https://www.cheasim.com/uncategorized/2019/07/23/pat1003-Emergency.html 作者 CheaSim 发布于 2019-07-23 更新于 2019-07-23 许可协议
jsp大作业 作业要求 mysql + CRUD 校验器 Struts2+Hibernate 框架 css美化 文件结构  运行截图 登陆界面  选择操作界面  增加和修改界面 使用了js语言,实现了一个form中有两个按钮,指向不同的action  校验器 应用对加入学生信息进行校验。 ...